Αυτό αλλάζει. Μια νέα πλατφόρμα smart mobility που αναπτύσσει η Cloudevo για λογαριασμό μίας από τις μεγαλύτερες κατασκευαστικές εταιρείες της Ελλάδας με έντονη παρουσία στους μεγάλους αυτοκινητοδρόμους και τα μεταφορικά δίκτυα της χώρας επιχειρεί ακριβώς αυτό: να ενώσει δεδομένα κυκλοφορίας, εικόνες από κάμερες, μετρήσεις αισθητήρων και περιβαλλοντικές πληροφορίες σε ένα ενιαίο ψηφιακό περιβάλλον, ικανό να υποστηρίξει τόσο τον οδηγό όσο και τις ομάδες που έχουν την ευθύνη λειτουργίας και συντήρησης της υποδομής.
Τρεις πηγές πληροφορίας, μία εικόνα
Η λογική της πλατφόρμας στηρίζεται σε τρεις βασικές πηγές δεδομένων που, μέχρι σήμερα, λειτουργούσαν σε μεγάλο βαθμό ανεξάρτητα η μία από την άλλη.
Η πρώτη είναι τα δεδομένα κινητικότητας από smartphones: τοποθεσία μέσω GPS, μοτίβα μετακίνησης, επιλογές διαδρομών. Κατάλληλα επεξεργασμένα, αποτυπώνουν σε πραγματικό χρόνο πώς εξελίσσεται η κυκλοφορία σε κάθε σημείο του δικτύου, πληροφορία που δεν αξιοποιείται μόνο για την πλοήγηση του οδηγού, αλλά τροφοδοτεί τον σχεδιασμό και τη λειτουργία της υποδομής από την πλευρά του διαχειριστή.
Η δεύτερη πηγή είναι το computer vision. Κάμερες πάνω ή κοντά στο οδικό δίκτυο, σε συνδυασμό με δεδομένα από κινητές συσκευές, επιτρέπουν στην AI να αναγνωρίζει φθορές στο οδόστρωμα, μεταβολές στις συνθήκες του δρόμου, επιπτώσεις από ακραία καιρικά φαινόμενα ή ενδείξεις πλημμυρικών φαινομένων, μια συνεχής παρακολούθηση που δεν περιορίζεται στους προγραμματισμένους ελέγχους, αλλά λειτουργεί συμπληρωματικά προς αυτούς, χωρίς να υποκαθιστά τον ρόλο των επιτόπιων επιθεωρήσεων.
Η τρίτη πηγή είναι οι αισθητήρες IoT, που παρέχουν περιβαλλοντικές και τεχνικές μετρήσεις για την ίδια την κατασκευή.
Καμία από τις τρεις πηγές δεν αρκεί από μόνη της. Η αξία τους αναδεικνύεται όταν συνδυάζονται: μια απότομη αλλαγή στην κυκλοφορία που συμπίπτει με έντονο καιρικό φαινόμενο, ενώ ταυτόχρονα οι κάμερες καταγράφουν αλλαγή στην κατάσταση ενός τμήματος οδοστρώματος και οι αισθητήρες εντοπίζουν διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες στην ίδια περιοχή, δεν είναι πλέον τρεις μεμονωμένες μετρήσεις Eίναι ένα ενιαίο σήμα με επιχειρησιακή σημασία. Ο ρόλος της AI δεν είναι απλώς να επεξεργάζεται μεγάλο όγκο δεδομένων, αλλά να συνδέει διαφορετικές πηγές πληροφορίας και να αναδεικνύει μοτίβα που δύσκολα θα εντοπίζονταν αν κάθε πηγή εξεταζόταν χωριστά.
Από την επιθεώρηση στην πρόβλεψη
Η πιο απτή εφαρμογή αυτής της λογικής αφορά τη συντήρηση. Η καθιερωμένη προσέγγιση βασίζεται σε προγραμματισμένους ελέγχους και παρεμβάσεις που ακολουθούν την εμφάνιση ενός προβλήματος. Συνδυάζοντας ιστορικά δεδομένα, μετρήσεις αισθητήρων, εικόνες από κάμερες και περιβαλλοντικές συνθήκες, η πλατφόρμα της Cloudevo μπορεί αντίθετα να παράγει προειδοποιήσεις προληπτικής συντήρησης (predictive maintenance alerts), εντοπίζοντας ενδείξεις πριν αυτές εξελιχθούν σε πρόβλημα.
Η αλλαγή στην ερώτηση είναι ενδεικτική της αλλαγής προσέγγισης: από «πού υπάρχει ήδη βλάβη;» σε «πού υπάρχουν ενδείξεις ότι μπορεί να προκύψει βλάβη;». Όσο νωρίτερα αναγνωρίζεται μια πιθανή ανάγκη παρέμβασης, τόσο ευκολότερος γίνεται ο προγραμματισμός, πιο αποδοτική η κατανομή πόρων και μικρότερη η όχληση στη λειτουργία του δικτύου. Πρόκειται, ουσιαστικά, για μετάβαση από τη λογική του reactive στη λογική του predictive maintenance, μια αλλαγή που αφορά τον ίδιο τον τρόπο διαχείρισης της υποδομής, όχι μόνο τα εργαλεία που τη στηρίζουν.
Η ίδια συνδυαστική ανάλυση δεδομένων ενισχύει και την οδική ασφάλεια: καιρικές συνθήκες, κατάσταση οδοστρώματος, πλημμύρες και απρόβλεπτες μεταβολές στην κυκλοφορία εντοπίζονται νωρίτερα όταν εξετάζονται μαζί παρά μεμονωμένα, δίνοντας στον οδηγό πιο έγκαιρη ενημέρωση και στις επιχειρησιακές ομάδες καλύτερη εικόνα για την ιεράρχηση των ενεργειών τους.
Μια υποδομή που «βλέπει» τον εαυτό της
Η ψηφιοποίηση των μεταφορών επικεντρωνόταν επί χρόνια στη συνδεσιμότητα: περισσότεροι αισθητήρες, περισσότερες κάμερες, περισσότερες εφαρμογές ικανές να συλλέγουν δεδομένα. Αυτό όμως που κάνει τη διαφορά σήμερα δεν είναι ο όγκος των δεδομένων, αλλά ο τρόπος με τον οποίο αξιοποιούνται για να υποστηρίξουν πραγματική κατανόηση και λήψη αποφάσεων.
Σε αυτό το πλαίσιο, η AI λειτουργεί ως το συνδετικό επίπεδο ανάμεσα σε διαφορετικές πηγές πληροφορίας, επιτρέποντας την ανάλυσή τους σε κλίμακα δικτύου και όχι μεμονωμένου σημείου. Δεν αυτοματοποιεί απλώς μια υπάρχουσα διαδικασία, αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο ένας οργανισμός παρακολουθεί, συντηρεί και διαχειρίζεται μια σύνθετη υποδομή. Ο δρόμος παύει να είναι απλώς φυσικό asset και γίνεται κόμβος ενός ευρύτερου ψηφιακού οικοσυστήματος, όπου κάθε διαδρομή, κάθε αισθητήρας και κάθε εικόνα προσθέτει ένα ακόμη κομμάτι στην εικόνα λειτουργίας του δικτύου.
Πού οδηγεί το smart mobility
Το project της Cloudevo δείχνει καθαρά προς τα πού κινείται η επόμενη γενιά υποδομών: όχι απλώς σε περισσότερους αισθητήρες, αλλά σε συστήματα ικανά να συνδυάζουν πληροφορία από πολλαπλές πηγές και να τη μετατρέπουν σε γνώση χρήσιμη για όσους διαχειρίζονται και χρησιμοποιούν το δίκτυο.
Συνδυάζοντας AI, δεδομένα κινητικότητας σε πραγματικό χρόνο, computer vision, περιβαλλοντικά analytics και IoT, η πλατφόρμα συνδέει την καθημερινή μετακίνηση εκατοντάδων χιλιάδων ανθρώπων με την πραγματική κατάσταση και λειτουργία της υποδομής. Η προσέγγιση αυτή θέτει τις βάσεις για πιο έγκαιρη συντήρηση, αποδοτικότερη διαχείριση της κυκλοφορίας και αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση κινδύνων.
Η επόμενη γενιά υποδομών δεν θα ξεχωρίζει απλώς επειδή θα είναι πιο εξελιγμένη. Θα ξεχωρίζει επειδή θα μπορεί να αντιλαμβάνεται τι συμβαίνει γύρω της, να αξιοποιεί όσα δεδομένα η ίδια παράγει και να βοηθά τους ανθρώπους να παίρνουν καλύτερες αποφάσεις τη στιγμή ακριβώς που χρειάζεται.
Πηγή: www.protothema.gr