Σε μια προσπάθεια να αποκαταστήσει την αξιοπιστία των αγροτικών στατιστικών στοιχείων, το υπουργείο Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA) στρέφεται σε δορυφορικές εικόνες, μοντέλα καλλιεργειών και τεχνητή νοημοσύνη. Η αμερικανική υπηρεσία ετοιμάζει πιλοτικό πρόγραμμα για την αναβάθμιση του τρόπου με τον οποίο υπολογίζονται οι εκτάσεις και οι αποδόσεις των καλλιεργειών, μετά τις έντονες αντιδράσεις αγροτών και παραγόντων της αγοράς για τις μεγάλες αποκλίσεις των τελευταίων ετών.
Η υπουργός Γεωργίας των ΗΠΑ, Μπρουκ Ρόλινς, παρουσίασε τον σχεδιασμό κατά τη διάρκεια της Farm Progress Show στην Αϊόβα, έπειτα από έναν μήνα συναντήσεων με παραγωγούς και εκπροσώπους του αγροτικού τομέα. Το μήνυμα που προκύπτει από τις συζητήσεις είναι ότι οι αγρότες ζητούν πιο σύγχρονα και αξιόπιστα δεδομένα, καθώς οι εκτιμήσεις του USDA δεν επηρεάζουν μόνο την εικόνα της παραγωγής, αλλά και τις τιμές στις αγορές εμπορευμάτων και τις αποφάσεις για τις αγροτικές ενισχύσεις.
Στο επίκεντρο της κριτικής βρίσκεται η Εθνική Υπηρεσία Γεωργικών Στατιστικών (NASS), η οποία συγκεντρώνει και δημοσιεύει τα στοιχεία για τις καλλιέργειες στις ΗΠΑ. Οι αναφορές της παρακολουθούνται στενά από παραγωγούς, εμπόρους και επενδυτές, καθώς ακόμη και μια σημαντική αλλαγή στις εκτιμήσεις μπορεί να προκαλέσει απότομες μεταβολές στις τιμές.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτέλεσαν οι μεγάλες αναθεωρήσεις των στοιχείων για τις εκτάσεις καλαμποκιού που καλλιεργήθηκαν το 2025. Οι διαφορές μεταξύ των αρχικών και των τελικών εκτιμήσεων προκάλεσαν ερωτήματα για το κατά πόσο το υφιστάμενο σύστημα μπορεί να αποτυπώσει με ακρίβεια την πραγματική εικόνα της αμερικανικής γεωργίας.
Από τις έρευνες στους δορυφόρους
Το νέο μοντέλο θα επιχειρήσει να περιορίσει αυτές τις αδυναμίες, συνδυάζοντας διαφορετικές πηγές δεδομένων. Οι έρευνες μεταξύ των αγροτών θα συνεχίσουν να αποτελούν μέρος της διαδικασίας, όμως θα πλαισιωθούν από γεωχωρικά εργαλεία, δορυφορικές εικόνες και μοντέλα που θα μπορούν να εκτιμούν την έκταση και την κατάσταση των καλλιεργειών.
Στο πρόγραμμα θα συμμετάσχει και η NASA, μαζί με άλλες ομοσπονδιακές υπηρεσίες. Παράλληλα, το USDA εξετάζει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, με στόχο την ταχύτερη επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και τη βελτίωση των τελικών εκτιμήσεων.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται και στη διευκόλυνση των ίδιων των παραγωγών. Το υπουργείο εξετάζει την ηλεκτρονική υποβολή των ερωτηματολογίων, αλλά και την αυτόματη συμπλήρωση ορισμένων πεδίων με στοιχεία που ήδη διαθέτει, ώστε να περιοριστεί ο χρόνος που απαιτείται από τους αγρότες και να αυξηθεί η συμμετοχή τους.
Το εγχείρημα δεν είναι καινούργιο για το USDA, καθώς έχουν γίνει και στο παρελθόν προσπάθειες εκσυγχρονισμού της διαδικασίας. Αυτή τη φορά, όμως, η πολιτική ηγεσία θέλει να κινηθεί ταχύτερα. Όπως ανέφερε ο υφυπουργός Έρευνας, Εκπαίδευσης και Οικονομίας Σκοτ Χάτσινς, στόχος είναι να υπάρχουν απτά αποτελέσματα πριν από το τέλος της τρέχουσας κυβερνητικής θητείας.
Η ανάγκη για αλλαγές γίνεται ακόμη πιο έντονη σε μια περίοδο κατά την οποία οι Αμερικανοί αγρότες αντιμετωπίζουν αυξημένο κόστος παραγωγής και πιέσεις στις τιμές. Η αξιοπιστία των στοιχείων αποκτά έτσι μεγαλύτερη σημασία, καθώς μια λανθασμένη εκτίμηση μπορεί να επηρεάσει ολόκληρη την αγορά.
Για το USDA, το στοίχημα πλέον δεν είναι μόνο τεχνολογικό. Είναι και θέμα εμπιστοσύνης. Οι αγρότες έχουν ήδη εκφράσει ανοιχτά τις αμφιβολίες τους και η αμερικανική κυβέρνηση καλείται να αποδείξει ότι τα νέα εργαλεία μπορούν να δώσουν πιο έγκαιρα και ακριβή στοιχεία για την πραγματική εικόνα της παραγωγής.
Πηγή: www.ypaithros.gr